Ученые создали математическую модель распространения COVID-19 в России
Ученым из Санкт-Петербургского политехнического университета удалось рассчитать распространение COVID-19 в России благодаря математической модели.
В основе кривой роста коронавируса лежит множество факторов: количество инфицированных и переболевших, коэффициенте выздоравливающих, ресурсах системы здравоохранения, восприимчивости людей к инфекции, эффекте ограничительных мер и других.
«Кривые говорят, что Россию ждет монотонный устойчивый рост», - цитирует РИА Новости проректора по перспективным проектам СПбПУ Алексея Боровкова.
По прогнозам специалистов, пик второй волны пандемии коронавируса наступит в декабре, и будет сопоставим по масштабу распространения с июньскими показателями.
За последние сутки в России зафиксировано 9 142 новых инфицированных коронавирусом. Всего в России выявлено 1 194 643 случая заражения COVID-19 с начала эпидемии. Более 970 000 пациентов выздоровели, 21 077 пациентов скончались.
