Лента новостей
Лента новостей
14:41
Видео
Расчет «Града» разрушил опорный пункт ВСУ в Запорожской области
14:31
Видео
Эксперт объяснил, что делать, если мошенники взяли на вас кредит
14:29
Минцифры запустит механизм «обеления» граждан, ложно признанных мошенниками
14:29
Сотрудников ТЦК задержали после погони со стрельбой в Одессе
14:01
Иранский танкер прошел через блокаду США при помощи ВМС
13:56
Песков: возобновление поставок нефти по «Дружбе» в Венгрию зависит от Киева
13:47
Видео
«Ураган» накрыл пункт управления БПЛА ВСУ в Харьковской области
13:36
Видео
Экс-генсек ОБСЕ предложил Швейцарию как площадку для переговоров по Украине
13:31
В НАТО назвали российские подлодки мощным проявлением силы
13:17
Видео
На Сокольнической линии метро полностью восстановили движение поездов
12:44
Видео
Опубликованы кадры боев за Ветеринарное в Харьковской области
12:33
Российские войска освободили Гришино в ДНР
12:19
В результате инцидента на Сокольнической линии метро никто не пострадал
12:04
Видео
Двух подростков застрелили на «стрелке» со сверстниками в США
12:01
Стала известна причина остановки движения поездов на Сокольнической линии
11:34
Видео
«Елка» сбила дрон ВСУ в Запорожской области
11:26
Мадьяр призвал президента Венгрии Шуйока добровольно уйти в отставку
11:25
Euractiv: Болгария может перестать поставлять оружие Киеву из-за победы Радева

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

Реклама
Реклама