Лента новостей
Лента новостей
23:26
В парижском метро пьяный ранил молотком двух человек
22:54
В Нидерландах задержан сириец, планировавший теракт на Рождество
22:22
Le Figaro: кредит Украине ляжет на плечи налогоплательщиков Франции
21:52
МИД РФ выразил протест временным поверенным в делах стран Прибалтики
21:40
FIS допустила еще пять лыжников из РФ к международным соревнованиям
21:07
ПВО уничтожила больше 100 беспилотников над Россией за четыре часа
20:54
Видео
На ВДНХ открылся новый крытый круглогодичный конноспортивный манеж
20:10
Bloomberg: лидеры ЕС созвонились после попытки Киева атаковать резиденцию Путина
19:42
Два жителя Белгородской области погибли при атаке авто дроном ВСУ
19:02
Видео
Захарова обменялась подарками с сестрой Ким Чен Ына
18:48
Дума призвала жестко ответить на атаку Киева на резиденцию Путина
18:34
Видео
Белоусов поздравил личный состав и ветеранов ВС РФ с наступающим Новым годом
18:32
Родившимся в ЛДНР и Крыму россиянам отказывают во въезде в Грузию
18:26
Видео
Псковское соединение ВДВ награждено орденом Александра Невского
18:14
Автобус в Петербург опрокинулся на трассе в Эстонии из-за ветра
17:54
В Дании 30 декабря отправят последнее в истории страны бумажное письмо
17:50
Видео
FPV-дроны уничтожили технику ВСУ на северо-западе Купянска
17:37
В Германии ограбили банк на рекордную сумму
ВСЕ НОВОСТИ ВСЕ НОВОСТИ
Коронавирус

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
Светлана Иванова
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

ТЕГИ:
Наука смерть COVID-19 ивл Модель больница искуственный интеллект кислород
Реклама
Реклама
Страница public.tvzvezda.ru является частью средства массовой информации – сетевого издания www.tvzvezda.ru (далее – Издание), зарегистрированного в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС77–59170 от 22 августа 2014 года). Учредителем и редакцией Издания является Акционерное общество «Телерадиокомпания Вооруженных Сил Российской Федерации «ЗВЕЗДА» (АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»).

Данная страница (public.tvzvezda.ru) создана в рамках исполнения требований Федерального закона от 07.07.2003 № 126-ФЗ «О связи» (п. 5.3 ст. 46) и входит в Перечень социально значимых информационных ресурсов в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», утвержденный Приказом Минкомсвязи России от 31.03.2020 № 148.

Главный редактор: Харьков А.В.

   Контакты
   Адрес: Россия, 129164, г. Москва, проспект Мира, д. 126
   E-mail: news@zvezdamedia.ru
   Тел: +7 (495) 645-92-89

Издание может содержать информационную продукцию, предназначенную для лиц старше 18 лет.

Правила использования материалов АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»

© АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»
Необходимо включить куки (Cookies) в настройках вашего браузера. Мы используем cookies, чтобы обеспечить вам лучшее взаимодействие с нашим сайтом, в частности это просмотр видео к новостям, новых программ и прямого эфира еженедельника «Звезда». Наш сайт использует cookies в том числе и от сторонних ресурсов, чтобы предоставить наиболее релевантную вам рекламную информацию. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies.