Лента новостей
Лента новостей
22:40
CNN: в США разбился стратегический бомбардировщик-ракетоносец B-52
22:10
Видео
Из опорника в аудиторию: ушедшие на СВО студенты созвонились со сверстниками
21:59
Орбан высмеял запрет венгерского парламента сновать стать премьер-министром
21:22
Евросоюз и Украина официально запустили переговоры о вступлении
20:53
SANA: у берегов Сирии в результате диверсии повредили подводный кабель
20:34
Рособрнадзор вынес предупреждения 19 российским вузам
20:25
Видео
Лавров в Минске обсудил с Лукашенко сотрудничество стран и конфликт на Украине
20:05
В Польше неизвестный убил россиянина из огнестрельного оружия
19:40
Трамп подтвердил подписание меморандума с Ираном
19:17
Патрушев: Зеленского контролируют спонсируемые Западом неонацистские группировки
19:13
Врач-гериатр оценил когнитивные тесты, которые прошел Трамп
18:47
Климатолог предрек Владивостоку и КНДР лидерство в сфере пляжного туризма
18:44
Воробьев: в школах Подмосковья откроют в два раза больше математических классов
18:37
Видео
«Герань» поразила производство боевых частей для украинских дронов и ракет
18:32
Видео
САУ «Мста-С» уничтожила опорный пункт ВСУ на Добропольском направлении
18:19
Киев не смог оспорить в Гааге суверенитет России над Крымом и прилегающими водами
17:52
Видео
Выставка «Культура нового» откроется в честь пятилетия фонда культурных инициатив
17:48
Видео
Бойцы войск БпС с передовой связались по телемосту со студентами
ВСЕ НОВОСТИ ВСЕ НОВОСТИ
Коронавирус

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
Светлана Иванова
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

ТЕГИ:
Наука смерть COVID-19 ивл Модель больница искуственный интеллект кислород
Реклама
Реклама
Страница public.tvzvezda.ru является частью средства массовой информации – сетевого издания www.tvzvezda.ru (далее – Издание), зарегистрированного в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС77–59170 от 22 августа 2014 года). Учредителем и редакцией Издания является Акционерное общество «Телерадиокомпания Вооруженных Сил Российской Федерации «ЗВЕЗДА» (АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»).

Данная страница (public.tvzvezda.ru) создана в рамках исполнения требований Федерального закона от 07.07.2003 № 126-ФЗ «О связи» (п. 5.3 ст. 46) и входит в Перечень социально значимых информационных ресурсов в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», утвержденный Приказом Минкомсвязи России от 31.03.2020 № 148.

Главный редактор: Харьков А.В.

   Контакты
   Адрес: Россия, 129164, г. Москва, проспект Мира, д. 126
   E-mail: news@zvezdamedia.ru
   Тел: +7 (495) 645-92-89

Издание может содержать информационную продукцию, предназначенную для лиц старше 18 лет.

Правила использования материалов АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»

© АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»
Необходимо включить куки (Cookies) в настройках вашего браузера. Мы используем cookies, чтобы обеспечить вам лучшее взаимодействие с нашим сайтом, в частности это просмотр видео к новостям, новых программ и прямого эфира еженедельника «Звезда». Наш сайт использует cookies в том числе и от сторонних ресурсов, чтобы предоставить наиболее релевантную вам рекламную информацию. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies.