Лента новостей
Лента новостей
21:35
Лавров заявил, что принципы Нюрнбергского трибунала часто нарушаются
21:15
Массовое ДТП с участием не менее пяти машин произошло в Подмосковье
20:50
Две тысячи человек вышли на митинг против Стармера на юге Англии
20:30
Авианосец ВМС США Gerald R Ford вошел в Карибское море
19:54
Американского демократа застали за просмотром эротики в самолете
19:20
Парламент Черногории согласился отправить военных для обучения ВСУ
18:53
Вылеты из четырех городов Сибири задержали из-за непогоды
18:20
Коломойский*: Миндич сбежал с Украины из-за настоящих организаторов схемы
17:45
Орбан рассказал, что Меркель кричала на него больше, чем жена
17:20
Опубликовано фото рюкзака, в котором нашли голову ребенка в пруду
16:46
Блогер Ирина Небога умерла от рака костей на 22-м году жизни
16:40
Вучич заявил, что Сербия хочет избежать национализации NIS
16:00
В Стамбуле опечатали отель после смертельного отравления туристов
15:40
Видео
Политолог объяснил цель антиправительственных маршей в Мехико
15:12
Во Львове хотят запретить кошкам мяукать «не по-украински»
14:50
В МВД предупредили о схеме мошенников с «выплатами ветеранам труда»
14:24
Видео
Политолог: «очищением» энергосферы Зеленский подтверждает проблемы
14:08
Известный актер дубляжа Вечерков умер в Петербурге
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

Реклама
Реклама