Лента новостей
Лента новостей
16:23
Путин: опыт СВО используется при формировании нового облика ВС РФ
16:19
Путин заявил, что поставки средств поражения с 2022 года выросли в 22 раза
16:19
Путин: предприятия ОПК работают в стабильном режиме
16:17
Видео
Кипшидзе: движение в сторону православия в США заметно
16:14
На Украине не смогли провести богослужение из-за спора о датах Рождества
15:50
Минздрав обновил перечень жизненно необходимых лекарств
15:29
Видео
Экипаж Ми-28НМ сжег украинскую бронетехнику в зоне спецоперации
15:19
Таиланд и Камбоджа договорились прекратить огонь на границе на 72 часа
15:03
Видео
Житель Донецка открыл беспорядочную стрельбу в супермаркете
14:40
Видео
В Москве простились с погибшими при взрыве полицейскими
14:27
Хренин заявил, что Запад готовится к войне и это не блеф
14:18
Видео
В Сирии при взрыве в мечети погибло три человека
14:17
Россия и США провели контакт по итогам поездки Дмитриева в Майами
14:09
Миллиардер Дерипаска стал президентом Федерации хоккея с мячом
13:49
Видео
В Гознаке рассказали про спрятанный на новой 1000-рублевой купюре эчпочмак
13:38
Видео
Устроитель земли русской: в Петербурге открыли выставку «Александр III»
13:35
Видео
Опубликованы кадры боев за Косовцево в Запорожской области
13:24
Видео
Горемыкин вручил награды участникам спецоперации в госпитале Мандрыка

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

Реклама
Реклама