Лента новостей
Лента новостей
22:55
Самолет «Москва-Пхукет» благополучно сел в аэропорту Домодедово
22:55
Видео
ВСУ заставляли мирных жителей ходить по минным полям в Доброполье
22:41
Самолет «Москва-Пхукет» подал сигнал бедствия и готовится к аварийной посадке
22:23
Румыния уничтожила морской дрон Украины Sea Baby
22:19
Reuters: Уиткофф и Кушнер доложили Трампу о переговорах с Путиным
21:45
Бастрыкин намерен возбудить дела о коррупции против пятерых судей из Ростова
21:32
Видео
Путин дал интервью индийскому телеканалу накануне визита в страну
20:54
Видео
Замминистра обороны РФ Осьмаков провел переговоры с вице-премьером Лаоса
20:31
Берлин отправит Киеву еще $200 млн в рамках инициативы PURL
20:01
Президент Финляндии призвал готовиться к миру на Украине
19:35
Ушаков: Украина отказалась от продолжения стамбульских переговоров
19:11
Видео
Двукратному олимпийскому чемпиону Ларионову исполнилось 65 лет
18:49
Эксперт рассказал, что Roblox превратился в рассадник мошенников
18:41
Бельгийский премьер назвал сказками мечты ЕС о поражении России в СВО
18:36
Видео
Дроноводы уничтожили огневые средства и живую силу ВСУ в районе Гуляйполя
18:10
В Кургане сотрудники ФСБ задержали подростка по подозрению в госизмене
17:55
Видео
Осенний антициклон: температура в первой декаде декабря останется выше нормы
17:35
Видео
Цивилева: учет службы добровольцев в пенсии повысит их защищенность
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.
17 сентября 2021, 17:20
Реклама
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса
© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

Реклама
Реклама