Лента новостей

Лента новостей

Цивилева: соцкоординаторы «Защитников Отечества» на связи с ветеранами всегда

Американист объяснил, почему силовики ICE стали жестче к протестующим

МО РФ показало видео с боями за Придорожное в Запорожской области

В Германии из-за забастовки не ходят автобусы, трамваи и метро

Опубликованы кадры поражения украинских HIMARS и C-300

Второй раунд переговоров по Украине пройдет в Абу-Даби 4-5 февраля

Экс-посол Британии в США покинул партию из-за связей с Эпштейном

Шойгу прибыл в Мьянму на переговоры с руководством страны

ВС РФ уничтожили три пусковые установки HIMARS в зоне спецоперации

Российские войска освободили Придорожное в Запорожской области

Учебный самолет упал в Орске, три человека погибли

Дроноводы сорвали ротацию ВСУ в Запорожской области

Экономист: ООН выйдет из кризиса, если Гутерриш найдет деньги у стран ЕС

Дмитриев вылетел в Москву после встречи в Майами

СВР раскрыла планы Макрона по организации переворотов в странах Африки

Из-за схода вагонов в Кировской области задерживаются 20 поездов

В Израиле раскритиковали Навроцкого за слова о Холокосте

Боец ВС РФ рассказал о срыве подвоза резервов ВСУ в районе Терноватого

ВСЕ НОВОСТИ

Коронавирус

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

Модель может спрогнозировать нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации пациента.

Светлана Иванова

17 сентября 2021, 17:20

Реклама

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавируса

© Илья Питалев, РИА Новости

Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая способна предсказывать исход коронавирусной инфекции у пациента, в том числе требуемый объем кислорода при искусственной вентиляции легких и смерть. Над разработкой программы работала международная команда ученых и медиков из 20 больниц по всему миру. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Модель EXAM основывается в своих прогнозах на медицинских сведениях о более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья. Отмечается, что эта информация была полностью обезличена, чтобы сохранить конфиденциальность.

Искусственный интеллект обучали на протяжении двух недель, после чего применяли у 10 000 пациентов больниц на пяти континентах. В результате EXAM предсказала нужный объем кислорода и вероятный летальный исход через сутки после госпитализации. Чувствительность теста составила 95%, специфичность - 88%.

ТЕГИ:

Наука смерть COVID-19 ивл Модель больница искуственный интеллект кислород

Реклама

Реклама

Страница public.tvzvezda.ru является частью средства массовой информации – сетевого издания www.tvzvezda.ru (далее – Издание), зарегистрированного в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС77–59170 от 22 августа 2014 года). Учредителем и редакцией Издания является Акционерное общество «Телерадиокомпания Вооруженных Сил Российской Федерации «ЗВЕЗДА» (АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»).

Данная страница (public.tvzvezda.ru) создана в рамках исполнения требований Федерального закона от 07.07.2003 № 126-ФЗ «О связи» (п. 5.3 ст. 46) и входит в Перечень социально значимых информационных ресурсов в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», утвержденный Приказом Минкомсвязи России от 31.03.2020 № 148.

Главный редактор: Харьков А.В.

   Контакты
   Адрес: Россия, 129164, г. Москва, проспект Мира, д. 126
   E-mail: news@zvezdamedia.ru
   Тел: +7 (495) 645-92-89

Издание может содержать информационную продукцию, предназначенную для лиц старше 18 лет.

Правила использования материалов АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»

© АО «ТРК ВС РФ «ЗВЕЗДА»

Необходимо включить куки (Cookies) в настройках вашего браузера. Мы используем cookies, чтобы обеспечить вам лучшее взаимодействие с нашим сайтом, в частности это просмотр видео к новостям, новых программ и прямого эфира еженедельника «Звезда». Наш сайт использует cookies в том числе и от сторонних ресурсов, чтобы предоставить наиболее релевантную вам рекламную информацию. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies.